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Analisi dei dati / Data Analysis

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Data Analysis

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Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica
PSI0375
Docente
Katiuscia Sacco (Titolare del corso)
Corso di studi
Scienze del corpo e della mente
Anno
1° anno
Tipologia
Fondamentale
Crediti/Valenza
8
SSD dell'attività didattica
M-PSI/03 - psicometria
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il corso è progettato per psicologi che intendono applicare i test statistici appropriati ai loro dati, e comprendere le procedure statistiche che altri ricercatori hanno usato. Gli obiettivi sono quindi: imparare a scegliere il test appropriato per ogni un set di dati, progettare esperimenti in modo che siano adatti per le analisi statistiche, interpretare e presentare i risultati dei test statistici. 

This course is designed for psychologists who want to apply appropriate statistical tests to their data, and who want to understand the statistical tests that other psychologists have used. The goals are then learning how to choose the appropriate test for a given data set, how to design experiments to make them more suitable for statistical analysis, and how to interpret and present the results of statistical tests.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine del corso, gli studenti dovranno essere in grado di: determinare la tecnica statistica corretta per molti esperimenti psicologici; applicare ciascuna tecnica e trarre conclusioni; riconoscere disegni sperimentali per i quali non hanno imparato i test statistici appropriati; porre domande intelligenti quando si rivolgono ad uno statistico.

Upon completion of this course, students should be able to: determine the correct statistical technique to many psychological experiments; apply each technique and draw conclusions; recognize experimental designs for which they have not learned the appropriate statistical test; ask intelligent questions when consulting with a statistician about such experiments.

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali.

Frontal lessons .

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto.

- E' possibile sostenere l’esame al massimo per tre volte nell’anno accademico, anche consecutive, a partire dalla data del primo appello utile.
- L’iscrizione all’appello deve avvenire nel rispetto del termine indicato al fine di consentire la preparazione del materiale d'esame; per questo, non sono ammesse iscrizioni fuori termine.
- La mancata presentazione all’appello a cui si risulta iscritti è computata nel novero degli esami sostenuti, tranne nel caso in cui si provveda ad effettuare la cancellazione on-line.
- E' necessario portare con sè un documento di identità.
- E' necessario portare con sè una calcolatrice elettronica; non è consentito l'uso di smartphones, tablets o simili. 

Written exam. 



 

 

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Attività di supporto

Su appuntamento via e-mail: katiuscia.sacco@unito.it

Appointment via e-mail: katiuscia.sacco@unito.it

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Programma

Il corso riprende ed espande alcuni argomenti fondamentali di probabilità e statistica attraverso lo studio e la pratica dell’analisi dei dati. Gli argomenti comprendono: descrizione numerica e grafica dei dati, test di ipotesi, intervalli di confidenza, analisi della varianza, regressione, statistica non parametrica.

This course reviews and expands upon core topics in probability and statistics through the study and practice of data analysis. Topics include numerical and graphical summaries of data, hypothesis testing, confidence intervals, counts and tables, analysis of variance, regression, non-parametric statistics.

Knowledge of the contents of the following courses (bachelor's degree) is assumed: introductory statistics, psychometrics, methodology of research.

Testi consigliati e bibliografia

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Testo su cui si basano le domande di esame: 

Norman & Streiner (2015). Biostatistica: Tutto quello che aveste volute sapere, 2° ed., Casa Editrice Ambrosiana, Zanichelli. 

 

Testo di approfondimento: Luca Ricolfi, Manuale di analisi dei dati. Fondamenti, Bari, Laterza (2002).

Norman & Streiner (2014). Biostatistics: The Bare Essentials, 4th ed., People’s Medical Publishing House, Shelton, CT, USA.



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Ultimo aggiornamento: 18/11/2016 12:32

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