- Oggetto:
- Oggetto:
Analisi dei dati/Data Analysis
- Oggetto:
Anno accademico 2012/2013
- Codice dell'attività didattica
- PSI0025
- Docente
- Luca Ricolfi (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea magistrale in Scienze della mente (D.M. 270/2004)
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Fondamentale
- Crediti/Valenza
- 8
- SSD dell'attività didattica
- M-PSI/03 - psicometria
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Conoscere l’Analisi dei dati sia nei suoi fondamenti sia nelle sue applicazioni. Sono date per scontate conoscenze elementari di statistica e metodologia della ricerca.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Il corso verterà sull’analisi dei dati, con particolare attenzione alle tecniche di origine psicometrica. Il corso è suddiviso in tre parti:
a. Fondamenti di analisi dei dati
b. Tecniche di assegnazione
c. Tecniche multivariateNella parte a) verranno fornite le nozioni teoriche e gli strumenti logico-matematici necessari per utilizzare in modo competente e critico le principali tecniche di analisi dei dati.
Nella parte b) verranno presentate le principali tecniche che permettono di assegnare, a una o più famiglie di oggetti, stati su proprietà categoriali (tecniche di classificazione), su proprietà ordinali (tecniche di ordinamento), su proprietà cardinali (tecniche di misurazione).
Nella parte c) verranno presentati i tre canoni fondamentali dell’analisi multivariata: la descrizione (scomposizioni), la spiegazione (analisi di dipendenza), l’interpretazione (tecniche di attribuzione).
Accanto alle lezioni è previsto un laboratorio di esercitazioni al computer (facoltativo, 4 crediti- Oggetto:
Programma
PROGRAMMA AGGIORANTO AL 13/02/2013
L. Ricolfi, L’analisi empirica nelle scienze sociali: una tassonomia, in “Rassegna Italiana di Sociologia”, XXXVI, 3, 1995.
L. Ricolfi, Manuale di analisi dei dati. Fondamenti, Laterza, 2002.
L. Ricolfi, Corso di analisi dei dati, dispense, edizione a.a. 2012-2013Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Note
Modalità d'esame: Orale
Abstract: The course will deal with psychometrics and data analysis. The course is divided in three parts: theoretical foundations, assignment techniques, multivariate analysis.
- Oggetto:
