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Metodi di analisi della connettività cerebrale/Methods of brain connectivity analysis - Lab

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Methods of brain connectivity analysis

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Anno accademico 2015/2016

Codice dell'attività didattica
PSI0576
Docente
Tommaso Brischetto Costa (Titolare del corso)
Corso di studi
Scienze del corpo e della mente
Anno
1° anno 2° anno
Tipologia
Laboratorio
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
M-PSI/02 - psicobiologia e psicologia fisiologica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Da definire
Prerequisiti
Competenze di base di statistica per la ricerca, Neuroscienze e Psicologia fisiologica

Basic Skills in statistics, neuroscience and Psychophysiology

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Scopo del laboratorio è quello di fornire agli studenti gli strumenti e le competenze necessarie ad analizzare dati di neuroimaging funzionale finalizzati allo studio delle connessioni tra le varie aree cerebrali.

Aim of the workshop is to provide to the students the tools and skills necessary to analyze neuroimaging data to the aim to inspect the connections between the different areas of the brain

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Risultati dell'apprendimento attesi

Alla conclusione del laboratorio lo studente sarà in grado di eseguire l’analisi univariata e multivariata di dati di neuroimaging e di connettività cerebrale. Inoltre avrà confidenza con i diversi software utilizzati per eseguire in maniera autonomi analisi su dati di neuroimaging.

At the end of the laboratory, the student will be able to perform univariate and multivariate analysis of neuroimaging data and brain connectivity. It will also have practiced with the different software employed to analyze neuroimaging data.

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Modalità di insegnamento

Italiano

Italian

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Presenza ad almeno l’75% delle lezioni

 

 Presence to at least 75% of the lessons

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Programma

1)      Introduzione al laboratorio e panoramica delle esercitazioni

2)      Fisica e fisiologia del segnale fMRI

3)      Paradigmi sperimentali utilizzati nel neuroimaging funzionale

4)      Preprocessamento dati di neuroimaging funzionale

5)      Analisi univariata (GLM) su singolo soggetto e su gruppo di soggetti

6)      Introduzione alla connettività

7)      Seed voxel correlation

8)      Analisi delle componenti indipendenti (ICA)

9)      Analisi dell’interazione psico-fisiologica (PPI)

10)  Introduzione alla multivoxel pattern analisys in fMRI

11)  Tecniche di support vector machine (SVM)

12)  Analisi di rappresentazione di similarità (RSA)

 

 

1)    Introduction and overview of the workshop

2)    Physics and physiology of fMRI

3)    Experimental paradigms in functional neuroimaging

4)    Preprocessing functional neuroimaging data

5)    Single subject and multi-subjects  univariate analysis (GLM)

6)    Introduction to brain connectivity

7)    Seed voxel correlation

8)    Independent component analysis (ICA)

9)    Analysis of psycho-physiological interactions (PPI)

10)   Introduction to multivoxel pattern analysis

11)   Support vector machine techniques (SVM)

12)   Representation similarity analysis (RSA)

Testi consigliati e bibliografia

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Appunti ed articoli presentati a lezione, materiale fornito sul sito di e-learning

Notes and papers provided during the workshop, online materials provided on the e-learning platform



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Note

Prima e dopo la lezione e su appuntamento via email

Before and after the lesson and by appointment reservation by email

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Ultimo aggiornamento: 09/10/2015 11:14

Location: https://www.psicologialavoro.unito.it/robots.html
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