- Oggetto:
- Oggetto:
Psicometria A
- Oggetto:
Anno accademico 2012/2013
- Codice dell'attività didattica
- PSI0020
- Docente
- Barbara Loera (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea triennale in Scienze e tecniche psicologiche (D.M. 270/2004)
- Anno
- 2° anno
- Tipologia
- Fondamentale
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- M-PSI/03 - psicometria
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Programma
PROGRAMMA AGGIORNATO IL 13/02/2013
Il corso si propone di fornire allo studente le conoscenze necessarie per pianificare e realizzare una ricerca empirica su dati osservativi o sperimentali, e di introdurre i principali modelli di analisi dei dati usati in ambito psicologico.
Il corso è suddiviso in due parti:
1. Logica e finalità della ricerca psicologica
2. I metodi quantitativi della ricerca psicologica
La seconda parte include argomenti essenziali di psicometria, quali attendibilità e validità degli strumenti di misura, e l’introduzione ai modelli di Analisi della varianza, Regressione lineare e Analisi fattoriale.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Bibliografia di base
1. A. Pedon, A. Gnisci, Metodologia della ricerca psicologica, Il Mulino, 2004.
2. C. Barbaranelli, Analisi dei dati, LED, 2007, limitatamente ai capitoli 2 (regressione lineare), 3 (analisi fattoriale), 4 (ANOVA, fino al paragrafo 4.3 incluso).
- Oggetto:
Note
Modalità d'esame: L'esame è orale. Una parte, anche consistente, di domande (del tipo a "scelta multipla") potrà essere formulata in modalità test e somministrata a computer (correzione, valutazione e validità saranno contestuali).
Abstract: The course aims to provide the student with the basic knowledge necessary for planning and realizing an empirical research in the psychological context and to introduce him to some of the more commonly used statistical models. The course is organized in two parts:
(I) logic and aims of the empirical research in psychology, (II) methodology of the quantitative research in psychology. The second part includes an introduction to Anova, Multiple linear regression and Factor analysis.- Oggetto:
