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Oggetto:

Analisi dei dati

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Anno accademico 2007/2008

Codice dell'attività didattica
S6509
Docente
Luca Ricolfi (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea magistrale in Scienze della mente (fino a 07-08)
Anno
1° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
10
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Sommario insegnamento

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Programma

Il corso verterà sull’analisi dei dati, con particolare attenzione alle tecniche di origine psicometrica. Il corso è suddiviso
in tre parti:
1. Fondamenti di analisi dei dati;
2. Tecniche di assegnazione;
3. Tecniche multivariate.
Nella parte 1 – Fondamenti di analisi dei dati – verranno fornite le nozioni teoriche e gli strumenti logico-matematici necessari per utilizzare in modo competente e critico le principali tecniche di analisi dei dati.
Nella parte 2 – Tecniche di assegnazione – verranno presentate le principali tecniche che permettono di assegnare a una o più famiglie di oggetti stati su proprietà categoriali (tecniche di classificazione), stati su proprietà ordinali (tecniche di ordinamento), stati su proprietà cardinali (tecniche di misurazione).
Nella parte 3 – Tecniche multivariate – verranno presentati i tre canoni fondamentali dell’analisi multivariata: la descrizione (scomposizioni), la spiegazione (analisi di dipendenza) e l’interpretazione (tecniche di attribuzione).
Accanto alle lezioni sono previsti un laboratorio di esercitazioni al computer (facoltativo, 5 crediti) e un seminario (facoltativo, zero crediti).

Testi consigliati e bibliografia

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L. Ricolfi, L’analisi empirica nelle scienze sociali: una tassonomia, in Rassegna Italiana di Sociologia, XXXVI, n. 3, 1995, e riprodotto nel primo capitolo del volume (a cura di L. Ricolfi)
La ricerca qualitativa,Carocci, Roma,1998 (pp. 19-43).
L. Ricolfi, Manuale di analisi dei dati. Fondamenti, Laterza, Roma-Bari, 2002.
L. Ricolfi, L’analisi dei dati, dispense del corso,edizione a.a. 2007-08 (copisteria Magor, via Roero di Cortanze 0/D, dietro palazzo Nuovo).


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Note

ABSTRACT
The course deal with measurement theory, psychometrics and data analysis. The course is divided in three parts: theoretical foundations, assignements techniques, multivariate analysis. Students are requested to know elementary statistics and basic research methodology.
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Ultimo aggiornamento: 28/11/2008 12:27

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